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Configurações

A página de Configurações permite ajustar provedores de LLM e embedding, chaves de API e URLs customizadas — tudo salvo diretamente no .env do projeto sem precisar abrir um editor de texto.

Página de Configurações


Campos do formulário

Provedor de LLM

CampoDescrição
LLM PROVIDEROpenAI / OpenRouter, Anthropic ou Docker Model Runner
LLM MODELNome do modelo (ex: google/gemini-flash-1.5-8b, gpt-4o-mini)
TEMPERATUREVariação da resposta (padrão: 0.2)
MAX OUTPUT TOKENSLimite de tokens na resposta (padrão: 4096)

Provedor de Embeddings

CampoDescrição
EMBEDDING PROVIDEROpenAI, sentence_transformers ou Docker Model Runner
EMBEDDING MODELNome do modelo (ex: openai/text-embedding-3-small, all-MiniLM-L6-v2)

Chaves de API

As chaves são inseridas em campos mascarados (tipo password). Deixe em branco para manter o valor atual sem alteração — útil quando você quer mudar apenas o modelo sem reexpor a chave.

CampoQuando usar
OPENAI / OPENROUTER API KEYOpenAI, OpenRouter, Ollama e outros compatíveis
ANTHROPIC API KEYAnthropic Claude

Configurações avançadas

CampoDescrição
OPENAI BASE URLURL base para APIs compatíveis com OpenAI. Exemplos: https://openrouter.ai/api/v1 (OpenRouter), http://localhost:11434/v1 (Ollama)
DOCKER MODEL HOSTEndereço do Docker Model Runner (padrão: http://localhost:11434)

Exemplo: OpenRouter com Gemini e embeddings OpenAI

Esta é a configuração usada no exemplo desta documentação:

CampoValor
LLM PROVIDEROpenAI / OpenRouter
LLM MODELgoogle/gemini-flash-1.5-8b
EMBEDDING PROVIDEROpenAI
EMBEDDING MODELopenai/text-embedding-3-small
OPENAI BASE URLhttps://openrouter.ai/api/v1
OPENAI API KEYsk-or-... (sua chave do OpenRouter)

Segurança

WARNING

As credenciais são armazenadas exclusivamente no arquivo .env do projeto e nunca são exibidas em texto plano na interface. O arquivo .env está no .gitignore e não é commitado ao repositório.


Configuração atual

Abaixo do formulário, uma tabela exibe os valores atuais de todas as variáveis do .env. Chaves sensíveis (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY) aparecem mascaradas como ••••••••••••.


Quando as novas configurações são aplicadas?

As novas configurações entram em vigor na próxima execução de análise ou vetorização. Não é necessário reiniciar o servidor.

Lançado sob a licença MIT.