LutzTriagem de artigos acadêmicos com IA

Organize, vetorize e analise coleções de PDFs científicos usando RAG e modelos de linguagem — na linha de comando ou pelo navegador.

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Interface Web

GitHub

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Vetorização de PDFs

Extrai texto, detecta seções (abstract, metodologia, resultados…) e armazena embeddings em um banco vetorial local via LanceDB.

🔍

Busca semântica (RAG)

Recupera os trechos mais relevantes para cada prompt usando similaridade de embeddings, reduzindo o contexto enviado ao LLM.

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Análise com LLM

Suporta OpenAI, Anthropic, Docker Model Runner, Ollama e qualquer API compatível com OpenAI.

🛡️

Verificação de segurança

Detecta JavaScript embutido, ações automáticas, XFA e padrões de prompt injection antes de processar os PDFs.

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Interface Web

Dashboard React completo com FastAPI — vetorize, analise, converse via Chat, gerencie relatórios e configure modelos sem sair do navegador.

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Analytics para Revisão Sistemática

Deduplicação por similaridade semântica, ranking de relevância, clustering temático reprodutível e detecção de outliers — sem depender de LLM no caminho crítico.

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Open Science

Projeto de código aberto, nomeado em homenagem a Bertha Lutz, cientista e pesquisadora brasileira.